Сколько учиться на аналитика данных
Начать карьеру аналитика данных можно быстрее, чем 2-4 года. Интернет и онлайн-курсы предоставляют возможность освоить основные инструменты за 6-9 месяцев. Это позволит работодателю видеть ваш потенциал и сотрудничать с вами.
- Образование для будущих аналитиков данных
- Можно ли стать аналитиком данных без опыта и образования
- Особенности обучения для финансовых аналитиков
- Ключевые навыки аналитика данных
- Какой язык программирования выбрать для аналитика данных
- Курсы для изучения анализа данных
- Советы для будущих аналитиков данных
- Вывод
Образование для будущих аналитиков данных
Близкое по характеру и смыслу образование для будущих аналитиков — направление «Прикладная математика и информатика». Конкретно, профиль «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» на ВШЭ СПб.
Можно ли стать аналитиком данных без опыта и образования
Да, возможно начать с курсов для новичков, например, курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox. Даже если вы никогда не слышали о данной профессии, такой курс поможет вам познакомиться с основными инструментами и навыками.
Особенности обучения для финансовых аналитиков
Для работы финансовым аналитиком необходимо иметь высшее образование в экономике, математике или финансах. Помимо этого, важно научиться работать с профильными программами и терминалами Bloomberg, хорошо знать российские и зарубежные стандарты отчетности и владеть английским языком.
Ключевые навыки аналитика данных
- Знание языков программирования, в том числе Python;
- Уверенное владение SQL;
- Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими, как Tableau, PowerBI и другими;
- Понимание математических и статистических методов;
- Умение проводить аналитический аудит данных;
- Коммуникабельность и умение работать в команде.
Какой язык программирования выбрать для аналитика данных
Рекомендуется изучать Python, так как это один из наиболее популярных языков для аналитиков данных. Преимущества Python заключаются в его простоте, гибкости, бесплатности и большом сообществе пользователей.
Курсы для изучения анализа данных
Существует много платных и бесплатных курсов для изучения анализа данных, которые могут помочь вам получить необходимые знания и навыки: Skillbox, Coursera, Udemy, DataCamp, Khan Academy и другие. Рекомендуется искать курсы, которые максимально практически ориентированы.
Советы для будущих аналитиков данных
- Стремитесь к постоянному обучению и изучению новых технологий;
- Не останавливайте свой рост на достигнутом уровне;
- Участвуйте в проектах и соревнованиях, чтобы практиковаться и находить новые решения;
- Общайтесь со специалистами в данной области, чтобы узнать о новых методах и подходах;
- Не скупитесь на качественные образовательные курсы и литературу, это поможет вам развиваться быстрее.
Вывод
Аналитик данных — это профессия, которая требует огромного количества знаний и навыков. Обучение может занять от 6 месяцев до 4 лет, в зависимости от выбранного пути. Будущие аналитики должны овладеть языками программирования, математическими методами, умением работать с инструментами визуализации данных, проводить аналитический аудит данных. Важно также не забывать об особенностях обучения для финансовых аналитиков и выбрать правильный язык программирования. Успех в данной профессии зависит от стремления к обучению и открытости к новым знаниям.
